黑色皮革手册

月之暗面回应K3：做难而正确的事，不惧马斯克挑战_我的网站

一 |     7月21日下午，北京海淀知春路月之暗面总部，在一个充满摇滚风格的会议室里，月之暗面企业业务负责人黄震昕接受了新京报贝壳财经记者的采访，这也是Kimi K3大模型发布后Kimi首次公开接受媒体采访。

二 |     8月26日消息，现在的初中生也太厉害了！     据新华日报消息，上海一名13岁初二女生朱书浛，靠着AI自主创业，短短3天直接斩获1.8万元净收入，狠狠拿下属于自己的第一桶金！     这场封神的经历，源自杭州近期举办的全国首场无评委营销黑客松卖客松大赛。    和传统比赛完全不同，这场赛事没有专业评委、没有繁琐打分表，真实付费用户就是唯一的裁判！     赛事集结50多支优质团队，开启48小时比拼，全程比拼AI产品的真实变现能力，凭实力说话。         月之暗面企业业务负责人黄震昕回答新京报贝壳财经记者问题。罗亦丹 摄          K3大模型参数量达2.8 万亿，是目前全球参数规模最大的开源权重模型，在多个权威榜单上拿到第一，受到了国际上的广泛关注。

三 |     让人万万没想到的是，杀出重围、斩获季军的，不是行业大佬、不是资深创业者，而是刚升初二、年仅13岁的朱书浛！     比赛期间，她自研的AI虚拟陪读应用“在场”火爆出圈，短短三天收获近90份真实订单，净收入突破1.8万元，实力碾压一众成人团队！     这款爆火的“在场”虚拟陪读APP，拿捏千万家庭的育儿痛点，功能贴心又实用，完全区别于生硬的监督工具！     操作超级简单：只需上传一张父母照片，就能解锁专属虚拟家长陪读模式。连马斯克都在K3评测报道的评论区留言称“令人印象深刻”，并表示后续将推出2万亿参数的模型“可能超越Kimi”。K3的火爆程度也导致需求量激增，7月19日，月之暗面暂停了C端新用户订阅。

四 |     全程通过智能摄像头实时监测学习状态，一旦发现孩子偷偷玩手机、擅自离座走神，屏幕上的虚拟家长就会温柔语音提醒，不吼不骂、高效监督。

五 |     不仅如此，每次自习结束后，APP还会自动生成专属专注力报告，清晰记录学习状态、走神时长，让自律提升有据可依。    谈及产品初心，朱书浛的想法格外温柔：“我不喜欢打小报告，所以希望它温柔一点，给孩子留一点成长空间。

六 | ”     值得一提的是，这个绝佳创意，完全源自她的亲身经历。         对于算力紧缺的现状以及未来企业的发展。

七 | 平时父母工作繁忙，无法全程陪伴学习，自己写作业时也难免走神、偷偷玩手机。黄震昕坦言“K3过于火爆，我们其实已经做了预案，但挡不住用户热情，有人说这和去年的‘DeepSeek时刻’一样，最后我们选择优先保证老客户的体验。     深知“想自律却管不住自己”的困扰，她便想用AI做一款温柔的监督工具，帮同龄人摆脱学习惰性。”          而对于马斯克的“挑战”，黄震昕笑言，可能这次的表现（让他们）得到一点震撼的感觉，现在拭目以待，希望他们出来跟我们掰一掰手腕，“我们的技术有很多都开源给了全世界，我们也不担心技术会马上被别人学走，我们有这样的胸襟和气度，希望马斯克也能做出2万亿的模型，我们一起共同进步。

八 |     值得一提的是，从灵光乍现的创意构思，到打磨出完整核心功能，她断断续续只用了三四天时间就完成落地。    对于未来，朱书浛也有清晰规划：“如果真的有人愿意掏钱，我就继续做下去。”     

         

。”          “其实已经做了比较充分的准备，但挡不住用户热情”          播放          下一个          打开循环播放          00:00     /     00:00          倍速          3.0X     2.0X     1.5X     1.25X     1.0X     0.75X     0.5X          多音轨          AirPlay          0          静音播放中，点击 恢复音量          画中画          网页全屏          全屏          你可以 刷新 试试          视频信息     1.33.6          播放信息 上传日志 调试信息 [X]          视频ID     VID     -          播放流水     Flowid     -          播放内核     Kernel     -          显示器信息     Res     -          帧数     -          缓冲健康度     -          网络活动     net     -          视频分辨率     -          编码     Codec     -          mystery     mystery     -          按住画面移动小窗          7月17日凌晨，Kimi K3正式对外发布。消息传开后的48小时内，全球开发者的使用请求涌入了月之暗面的服务器，远超团队此前的预估，用户量迅速逼近现有算力集群的承载极限。7月19日晚间，Kimi官方发布说明称“收获了远超预期的支持，但也面临始料未及的算力挑战”，随即暂停C端新用户订阅。

九 |          “我们提前做了充分的算力储备预案，但用户和客户的热情还是超出了预估。”黄震昕在采访中坦言。他表示，目前公司的优先级是保障存量付费用户的使用体验，“不愿为了扩大用户规模牺牲存量用户体验”。与此同时，团队正通过两条路径缓解供需矛盾——一是模型效能的持续优化，二是算力供给的快速扩容。         这种“幸福的烦恼”并非没有先兆。

十 | K3的技术实力在发布前就已引起业内关注。其核心支撑技术之一“Attention Residuals”（注意力残差）早在2026年3月就以技术报告形式开源，该技术方案可让模型训练与推理效率提升25%。马斯克当时就在社交媒体上公开称赞，评价其为“非常令人印象深刻的工作”。

十一 |          播放          下一个          打开循环播放          00:00     /     00:00          倍速          3.0X     2.0X     1.5X     1.25X     1.0X     0.75X     0.5X          多音轨          AirPlay          0          静音播放中，点击 恢复音量          画中画          网页全屏          全屏          你可以 刷新 试试          视频信息     1.33.6          播放信息 上传日志 调试信息 [X]          视频ID     VID     -          播放流水     Flowid     -          播放内核     Kernel     -          显示器信息     Res     -          帧数     -          缓冲健康度     -          网络活动     net     -          视频分辨率     -          编码     Codec     -          mystery     mystery     -          按住画面移动小窗          当K3的完整性能数据在发布后揭晓，行业反应剧烈。在被业内视为最贴近真实工程开发的编程“金标准”Frontend Code Arena 榜单上，K3以1679分登顶。K3的上一代模型K2.6在同一榜单上排第18位，一代之间跃升17个位次。Vercel的CEO Guillermo Rauch发帖称，K3在Next.js官方综合Web工程基准（nextjs.org/evals）评测中领先Fable，“这是开源模型首次在该综合Web工程评测上全面超过闭源模型。”          和DeepSeek-R1推出后英伟达一度大跌类似，K3也影响到了美股表现，美东时间7月17日，CNBC报道美股半导体板块走出今年以来最差单周行情，跌幅创下2025年4月之后新低，而导火索是“中国月之暗面发布全新AI大模型。”          对于K3在全球的影响，黄震昕表示，“我们在全球市场上真正做出了SOTA级别的模型，定价不是朝便宜去定的，我们也摆脱了‘开源模型就是要做便宜的、低价的’这样的印象。”          “模型公司一定要做模型”          面对用户的热情与海外广受关注的表现，Kimi显得颇为低调。         “不做高性价比的标准化业务，而是聚焦‘难而正确’的前沿探索。”黄震昕这样解释公司的核心理念。如同登月一般，一旦实现突破，将为全人类创造巨大价值——这并非一句口号，而是贯穿在月之暗面从技术研发到商业布局的每一个决策之中。         在当前，越来越多的AI企业开始聚焦落地和Agent时，月之暗面却一直保有对基础模型的执念，“模型公司一定要做模型。”黄震昕说。

十二 |          基础模型的强度是所有上层应用的前提，Agent、C端产品、行业解决方案都是模型能力提升到一定阶段后的自然产物。只有持续打磨最强模型，才能构建长期竞争壁垒。         这种执念在K3身上得到了集中体现。根据月之暗面公布的技术文档，K3基于月之暗面自研的KDA混合线性注意力机制和Attention Residuals技术构建，采用MoE（混合专家）架构，在896个专家中高效激活16个，扩展效率较前代K2提升约2.5倍。更关键的是，月之暗面是Scaling Law（缩放定律）的坚定信仰者——模型参数量、训练数据量、计算量三者同步提升，模型性能就会持续增强——但传统Scaling Law面临指数级成本的硬约束：算力投入扩大100倍，模型性能仅提升10倍。

十三 |          月之暗面的解法不是简单的工程效率优化，而是底层架构创新。         黄震昕透露，过去8到11年间，大模型领域的三大核心基础技术从未出现本质迭代，而公司在2025至2026年完成了对这三项底层技术的突破，这也是K3能够实现SOTA性能的核心支撑。其中，Moon Clip二阶优化器是行业首次在万亿级大模型训练中应用该新型优化器，大幅提升Token效率，可让20TB训练数据发挥出相当于40TB的效果。K2系列曾在过去12个月中保持9个月的参数量领先，K3也将在参数量与性能上保持一段时间的领先优势。

十四 |          黄震昕告诉记者，Kimi现阶段暂不提供私有化部署服务，商业模式对标海外成熟头部AI企业，核心发力打磨模型基础能力，他也明确了行业参数规模趋势，表示Kimi的大模型参数规模会持续向上拓展，不会止步于当前2.8万亿规模。         Kimi的“审美”：不做娱乐性场景，聚焦生产力          技术突破只是起点，商业化落地才是检验模型价值的关键。         K3在编程能力上的表现已经为它赢得了开发者生态的初步认可，其在多项评测中展现出与顶级闭源模型抗衡的实力。在Program Bench评测中，K3得分77.8，以0.2分的微弱优势超过GPT-5.6 Sol的77.6；在FrontierSWE上得分81.2，大幅领先GPT-5.6 Sol的71.3，但次于Fable 5的86.6。在实际应用中，K3展示了长程工程能力——在计算天体物理“I-Love-Q”普适关系复现任务中，K3用约两小时完成了通常需要资深研究人员一到两周才能完成的工作。

十五 |          但月之暗面的商业化视野不止于此。黄震昕在采访中透露，公司即将推出Kimi Hosted Agent企业级服务，开放Agent编排调度（Harness）能力，将沙箱环境与智能体调度框架整合为标准化平台，向企业客户提供PPT生成等场景的API接口，支持嵌入企业内部系统，可自定义内容风格，适配投研分析、内容生产、办公自动化等多元场景。         谈及与海外头部模型公司的竞争，黄震昕表示，全球模型公司在商业化方面已找到一条可行路径，Kimi在产品创新上持续投入，包括AgentSwarm路由在行业做Agent之前就已经做出来。“我们还是希望从产品驱动，然后设计不同的商业模式，打造出非常有竞争力的产品。”          黄震昕在采访中强调了Kimi一贯的“产品审美”，“我们不会做娱乐性的场景，也不做生图、生视频，我们一直的定位就是生产力场景，包括编程、金融、法律、科学研究等领域，这就是我们的审美，我们会一直按照这个价值观去努力奋斗。”          在北京，从海淀知春路到清华校门口，短短一段路程聚集了智谱、Kimi等多家国内头部AI企业。黄震昕说，这里的产业集聚并非偶然——“人才密度高、政策支持完善，端一杯咖啡就能找到对应领域的专业人才”。

十六 | 这片被业内称为中国AI“卧龙池”的土地上，蛰伏的故事远不止一个。而K3的全球爆火和随之而来的算力告急，或许只是月之暗面“登月计划”的一个阶段性注脚。         新京报贝壳财经首席记者 罗亦丹          视频 罗亦丹 陈蜜蜜 实习生 彭紫桐          编辑 杨娟娟          校对 杨利。

Current article:http://vmbq33.chengjuecannaobianmouqueduoyu.shop/jknh/v6p.html

Published on:07:45:52